Dijital tarımın bileşenleri:

Sensör Teknolojileri: Tarım arazilerine yerleştirilen sensörler, toprak nemini, sıcaklığı, pH düzeyini, bitki büyümesini ve diğer önemli verileri izler. Bu veriler, çiftçilere toprak ve bitki sağlığıyla ilgili gerçek zamanlı bilgiler sağlar.
 

İnternet of Things (IoT): Tarım ekipmanları, traktörler, sulama sistemleri ve diğer tarım araçları IoT ile birbirine bağlanabilir. Bu, çiftçilere ekipmanlarını uzaktan izleme, kontrol etme ve verileri analiz etme imkanı tanır.

Veri Analitiği: Büyük veri analitiği, tarım verilerini anlamak, trendleri belirlemek ve gelecekteki kararlar için öngörülerde bulunmak için kullanılır. Bu, çiftçilere daha iyi planlama yapma ve kaynakları daha etkili bir şekilde kullanma fırsatı sağlar.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Yapay zeka, tarım verilerini analiz ederek daha hızlı ve daha doğru kararlar alınmasına yardımcı olabilir. Makine öğrenimi ise geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin etmeye yardımcı olur.

UAV'ler (İnsansız Hava Araçları): Tarım alanlarını izlemek, bitki örtüsünü incelemek ve tarım alanlarını haritalamak için insansız hava araçları kullanılır. Bu, bitki sağlığını değerlendirmek ve tarım alanlarını optimize etmek için önemli bilgiler sağlar.

Otomasyon ve Robotik: Tarım işlemlerinde otomasyon, çiftçilere işgücünden tasarruf etme ve tekrar eden görevleri otomatikleştirme fırsatı tanır. Robotlar, örneğin, toplama, ekim ve sulama gibi görevleri gerçekleştirebilir.